中文教師如何識別AI生成的作業?-生成對抗驗證法 (GAA) 的構建與驗證
Date Issued
2026
Publisher
台北: 萬卷樓
ISBN
9789887526551
Citation
在香港中文大學中國語言及文學系語文教學新視野:跨領域的多元實踐編輯委員會 (主編). (2026). 語文教學新視野: 跨領域的多元實踐 (第33-48頁). 台北: 萬卷樓.
Type
Book Chapter
Abstract
隨著人工智能(AI)技術的迅速發展,中文教育面臨著前所未有的機遇與挑戰. 本研究聚焦於AI時代中文教育中的學術誠信問題,特別是如何有效識別學生濫用AI工 具完成作業的情況.為此,本研究提出了一種新的檢測方法——生成對抗驗證法 (Generative Adversarial Authentication, GAA).GAA方法通過利用AI工具生成與學生作業內容相關的選擇題,並要求學生回答這些問題,來驗證學生對其作業內容的掌握程度.本研究採用多階段實驗設計,涵蓋二○二三年至二○二五年間的香港樹仁大學本科生.實驗分為人工創作組別及AI生成組別,共計九十六名參與者.結果顯示,GAA在識別濫用AI生成文本方面表現出較高的準確性.單獨使用GAA時,其準確率達到百分 之九十點九一.更重要的是,將GAA與維誠(Veri Guide)系統結合使用時,準確率可 提升至百分之九十三點九四,優於單獨使用任何一種方法.本研究為應對AI 時代的學術誠信挑戰提供了一種新的解決方案,不僅有助於維護學術誠信,也為促進AI倫理教育提供了重要工具.
Subjects
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